[Cloud]_AWS上的测试环境如何自动开启

胡颖

背景：

AWS云上环境一般在需要测试的时候才会开启，而开启环境的步骤较多（服务启动有先后顺序）且开启时间长达半小时+，启动环境的过程需要专人做，且不方便在上班途中操作

解决办法：
我们需要一个配置环境自启脚本，一方面可以在上班路上手机开启环境，到公司后就能快速开展工作，另一方面不用专人操作，节约人力
ps:手机上可以下载aws的客户端，或者就直接网页访问aws控制台，简单开一台实例还是没有难度的

具体操作：
1.在AWS上找一台linux机器来运行自启脚本（该机器需要能识别aws脚本，可以找更新补丁的机器或代理机器，最好不要使用带基础服务的机器）
ps，安装aws插件的方法 https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-linux.html
2.编写自启脚本，范例如下：
ps:instance-ids 需要替换成AWS实例的ids,需要启动哪些服务也可以自定义，等待时间也可自定义


#启动StorageGW
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-0441b0a3e2946b704'
#等待240秒，等待StorageGW启动完成
ping -i 1 -c 240 127.0.0.1 > null

#启动3个Foundation节点
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-08e1055ba3b38172b'
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-07f0f3980c9b054c0'
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-071c45ea62273e68c'
#等待180秒，等待Foundation节点启动完成
ping -i 1 -c 180 127.0.0.1 > null
#远程执行第1个Foundation节点上的sobeyhive_start_all.sh文件，启动节点上的服务
ssh root@10.30.80.102 "/usr/bin/sobeyhive_start_all.sh nocheck"
#等待180秒，等待节点服务启动完成
ping -i 1 -c 180 127.0.0.1 > null

#修改ECS集群中各服务的目标数量为0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service hivecore-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service hivepmp-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service nebula-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmserver-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmweb-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmproxy-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmnotify-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service jove-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service actorfactory-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingestmsg-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingesttask-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingestdb-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service webingest-service --desired-count 0
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service apigateway-service --desired-count 0
#修改ECS集群的AutoScaling目标数量，让Container实例起来
aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-CloudFormation-EcsInstanceAsg-1MJLC3LYF0J9F --max-size 5
aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-CloudFormation-EcsInstanceAsg-1MJLC3LYF0J9F --desired-capacity 4
#等待120秒，让Container实例能够起来
ping -i 1 -c 120 127.0.0.1 > null

#修改ECS集群中hivecore和hivepmp的Service目标数量，准备启动
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service hivecore-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service hivepmp-service --desired-count 1
#等待240秒，让hivecore和hivepmp先起来
ping -i 1 -c 240 127.0.0.1 > null
#修改ECS集群中其它Service目标数量，让其它Docker服务起来
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service nebula-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmserver-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmweb-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmproxy-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service cmnotify-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service jove-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service actorfactory-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingestmsg-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingesttask-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service ingestdb-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service webingest-service --desired-count 1
aws ecs update-service --cluster Hive_CloudV12_ECS_cluster --service apigateway-service --desired-count 1
#等待120秒，让其它docker服务起来
ping -i 1 -c 120 127.0.0.1 > null

#修改MediaEngine的AutoScaling目标数量，让MediaEngine实例起来
#aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-AS-MediaEngine --desired-capacity 1
#修改CommonGW的AutoScaling目标数量，让CommonGW实例起来
#aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-AS-CommonGW --desired-capacity 1
#修改Cloudia的AutoScaling目标数量，让Cloudia实例起来
#aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-AS-Cloudia --desired-capacity 1
#修改Transform的AutoScaling目标数量，让Transform实例起来
#aws autoscaling update-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name hivecloudv12-AS-Transform --desired-capacity 1

#启动MediaEngine-01
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-0defe5855bad71cce'
#启动Transform-01
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-04d8262a2bafa507a'
#启动Cloudia-01
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-03143c3a088ba156d'
#启动CommonGW-01
#aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-0422e9938164b8794'
#启动AdobeServer-01
#aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-0dae47e47417307ea'
#启动SDIIngestTransfer-01
#aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-08c8ede7e3f1cad02'
#启动RTMPServer
#aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-05a6ba4f67533e458'
#启动ProxyServer
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-0b923d5ee021fc9f3'
#启动Zeddis
aws ec2 start-instances --instance-ids 'i-025b24a1dae20ce3c'



3.将该sh脚本放到linux机器的路径下（比如根目录），并赋予权限
4.对该脚本添加开启自启
在etc/rc.local中添加命令
sh /start_tokyo_system.sh
5.启动时，只需在aws控制开启这一台linux机器，就可实现环境自启

注意：hive相关组件和服务 也需要加到自己机器的开机自启中，否则 环境自启脚本就算开启了实例，也不会自动开启服务的